Курс от Рядов Фурье · Июнь 2026

Claude Code для обычных людей

Как разобраться в агентских средах и просто начать пользоваться.

Если вы пользуетесь нейросетями, то почти наверняка сидите в обычных чатах вроде ChatGPT.

Мы, земляне, больше так не делаем.

Агентские системы или кодинговые агенты ставятся на ваш компьютер. Живут в ваших файлах. Работают часами до результата на задачах с сотней шагов. Учатся у вас, пишут код, собирают данные, исправляют собственные ошибки. И на практике делают то, что вчера было невыполнимым.

Если вы хоть раз ставили задачу разработчику, то же можно дать модели, и она сделает. Аналогично про дизайнера. И так далее. Все они неидеальны, но работают на уровне мидов.

Фактически, вы инструктируете агентов как сотрудников. Дальше остаётся только два вопроса:

  • Как это настроить и запустить;
  • Есть ли кто-то, кто вам покажет основное, чтобы уже начать именно ваши задачи.

Это как админ-найт

Один интенсив, чтобы разобраться и применять.

Сделать вашу экспертизу процессом

Научите модель помогать вам и делать рутину, себе оставляйте важные решения.

Чего не будет:

  • Базовых «что такое промпт» и прочей радости массовых курсов. Вы уже должны быть опытным пользователем одной из LLM.
  • Сборников «100 секретных промптов на все случаи жизни». Мы учим системному подходу.
  • Философских рассуждений о том, когда нас поработит Скайнет. Вчера. Поехали дальше.
  • Инфоцыганщины в духе «как заработать 100 000 рублей за вечер на нейросетях». Вас ждёт много тяжёлой работы, мир меняется. Можно стать одним из первых, но надо будет осваивать много нового.
  • Не будем учиться рисовать красивых аниме-девочек или котиков. Хотя, конечно, останавливать не будем.

Кратко о курсе

  • 11 коротких видео. Около двух часов: установка, логика агентов, контекст, скиллы, MCP, контроль качества и типовые ошибки.
  • 16 разборов задач. Рабочие сценарии: ресёрч, дашборды, документы, продажи, маркетинг, контент, локализация и личные кейсы.
  • Библиотека из 40 шаблонов. CLAUDE.md, системные промпты, роли и инструкции. Берёте заготовку, меняете под себя, запускаете.
  • Доступ на 3 месяца. Видео, библиотека и чат участников остаются под рукой, пока вы переносите подход в свои задачи.

Для работы нужна будет оплата API Claude — это около 20–100 долларов в месяц сверх стоимости курса.

Впечатления тех, кто уже прошёл через это

Мы собрали фидбек от людей разных профессий, которых заставили разобраться с инструментом. Словами про «внешний мозг» и «трактор» они описывают именно переход от ручной работы к управлению агентом.

Это примерно как переход от того, что все занимались ручным земледелием, к тому, что приехал трактор и в одно лицо всё вспахал. Кто первый это сделает — получит наибольший результат.
Артём Рахмеев предприниматель · собрал систему аналитики и нашёл серьёзные финансовые потери в компании

Вайб-кодинг для меня — это внешний мозг, который перерабатывает огромные пласты информации, синтезирует данные и помогает мне думать.

Алексей Халезовтоп-менеджер продуктовой компании

Я начала ждать вечером сеанс с Claude Code как сериал. Чёрный экран, который сначала пугал, превратился в место, куда хочется возвращаться.

Елизаветакопирайтер

Мне супер полезна история, когда я вижу глазами, как кто-то что-то делает. Становится понятно. И это в расслабленном режиме — не надо сидеть 500 часов.

Татьянауправляющий в корпорации

Кому

Учёным и преподавателям 10 задач · 2 демо

«AI обесценит учительский труд» — нет. Надо стать лучше и использовать всю силу технологий.

Подробнее Свернуть
  • Персонализированные учебные материалы под уровень студента
  • AI-репетитор для каналов и приватных клубов
  • Автоматическая проверка работ + конструктивный фидбэк
  • Симулятор экзаменатора с реалистичной обратной связью
  • Генерация задач разной сложности из одного шаблона
  • Адаптивные тесты (DKT-логика)
  • Перевод и локализация курсов для международной аудитории
  • База знаний по предмету — методички, статьи, рефы
  • Контент-машина для научпоп-канала
  • Как превратить экспертизу в EdTech-продукт — выход из «зарплаты в вузе» в «доход от продукта»

Примеры задач

01 / 01 пример
bibliography.md пока пусто

Глубокий поиск и парсинг научных данных

Поиск по научным базам, сборка результатов, проверка ссылок и точности данных — чтобы не надо было вручную всё прокликивать.

deck.pdf пока пусто

Быстро сделать презентацию

Закидываете свои наброски и документы контекста — получаете презентацию в PDF. Всё. Можно сказать, что поменять.

Бизнесмену и производственнику 16 задач · 3 демо

«Мир меняется быстрее, чем я успеваю» — ничего страшного. Мы специально очистили курс от всего наносного, хайпового и трендового, чтобы у вас была в итоге хорошая мысленная модель, как работать с любым инструментом.

Подробнее Свернуть
  • База знаний / second brain по личной экспертизе
  • Due diligence новых проектов
  • Рост без линейного найма (подходы)
  • Удобные дашборды с кучей источников
  • Финансовое моделирование и сценарный анализ
  • KPI-дашборды с автоматической агрегацией
  • Voice-of-customer, аналитика обратной связи
  • Личный «Джарвис» (задачи, календарь, бюджет, заметки)
  • Кейсы коллег (что делают другие в моей нише)
  • Анализ данных и финансовое моделирование
  • Лидогенерация, customer journey, продажи
  • Дизайн / лендинги / презентации (Claude Design)
  • Образовательные продукты на ИИ (генератор задач, оценщик)
  • Анализ договоров — выявление рисков, сравнение с шаблоном
  • Мониторинг законодательства — алерты по интересующим темам
  • Перевод западного права для российских компаний

Примеры задач

01 / 01 пример
report.html пока пусто

Анализ переписок менеджеров с клиентами

Надо прочитать чаты или прослушать звонки. Вручную это ад. Через агента — кладёте логи в папку, пишете инструкцию. Агент сам без устали всё разбирает, размечает возражения клиентов, оценивает менеджеров на соответствие скрипту продаж и выдаёт вам готовую таблицу со статистикой.

@sklad_bot бот ещё не запущен

Не платить фрилансерам

Вам нужен Telegram-бот, который пингует вас, если на складе (данные в Google Sheets) остаток падает ниже 10 штук. В терминале вы просите Клода написать код бота. Вечер работы, всё без подрядчиков.

dashboard.html пока пусто

Сборка дашбордов

У вас есть выгрузка из базы данных — гигантский нечитаемый CSV-файл. Надо разобраться, что происходит. Дальше любой невероятно сложный файл можно читать без отдела аналитиков — и чуть качественнее, чем делали мидлы. Потому что аналитики тоже те ещё глючные люди.

Врачам и другим профессионалам 6 задач · 1 демо

Увеличить потолок дохода и не уставать от 30 одинаковых вопросов в день. «Нет, пациент, нельзя бухать, сейчас объясню, почему и как вы тогда мучительно умрёте.»

Подробнее Свернуть
  • Медицинская автоматизация (протоколы, контент, онбординг)
  • Анализ бутылочных горлышек в клинике
  • База знаний по методикам (КПТ-протоколы, материалы, исследования), медицина
  • Контент для авторского канала — посты, разборы исследований, аудио-лекции
  • Onboarding-скрипты для новых клиентов
  • Перепаковка курсов и вебинаров в новые форматы

Примеры задач

report.html пока пусто

Нестандартные личные задачи

Разобрать папку с медицинскими анализами за три года: перевести сложные термины, вытащить показатели печени и выстроить их в хронологический график, чтобы показать врачу. Или спарсить 100 вакансий на hh.ru, чтобы собрать мужу чёткий план: какие именно три технологии ему надо выучить прямо сейчас, чтобы перейти в новую профессию. Инструмент один — меняются только вводные данные.

Маркетологи и директора по развитию 10 задач · 4 демо

Вы можете стать первым в отрасли, если сейчас начнёте использовать все возможности.

Подробнее Свернуть
  • Ограничения производства контента, проверка brand voice
  • Текст + дизайн в одном пайплайне
  • Конкурентная аналитика
  • Email-цепочки с гиперперсонализацией
  • SEO кластеризация и контент-стратегия
  • Voice-of-customer из отзывов / соцсетей
  • Лендинги через Claude Design вместо найма верстальщика
  • Сценарии для видео и подкастов
  • Контент-планирование и идеи
  • Простые визуализации идей

Примеры задач

01 / 01 пример
strategy.md пока пусто

Маркетинговая стратегия

Есть готовые навыки на основе лучших практик МакКинси, ведущих маркетологов от Траута до наших дней — за час модель проанализирует бизнес или идею, соберёт исчерпывающую статистику из сотен источников и сразу скажет, какие перспективы, чем надо и чем не надо заниматься, и сделает 300-страничный отчёт, где всё по делу. Раньше это стоило 120 тысяч долларов и делалось примерно так же — силами джунов консалтинговых компаний.

/site/ пока пусто

Локализации сайтов

Лендинг под новый регион — просто дайте старый, он всё сделает. По 100 новых регионов? Не вопрос. Под новый продукт? Не вопрос.

/articles/ пока пусто

Фабрика контента с параноидальным контролем стиля

У вас есть расшифровки 10 часов интервью на YouTube. Нужно сделать из них серию статей. Но если просто закинуть их в нейросеть, получится пластиковый AI-текст. Вы даёте агенту жёсткий файл редполитики (как писать, как сокращать, какие стоп-слова использовать). Он сам дробит длинные расшифровки, обрабатывает их по вашим правилам и выдаёт чистые Markdown-файлы, готовые к публикации. Или к редактированию.

prices.csv пока пусто

Скрапинг конкурентов с выходом в интернет

Вам нужно собрать цены с 50 сайтов конкурентов, у которых нет удобного прайс-листа. Через протокол MCP агент получает доступ к браузеру. Он сам пишет скрапер, ходит по ссылкам, обходит простые блокировки, собирает цены и строит для вас сравнительную таблицу.

Прикладные инженеры 7 задач · 2 демо

Собственно, наш знакомый уже ревьюит проекты нефтяных скважин, учитывает инфляцию в разных странах и прикладывает референсы, где какой документ уже согласовали, чтобы показать, что здесь в проекте точно такая же логика решений. Он не доверяет расчёты модели, но он доверяет обоснования, бумажную работу и поиск по базе аналогичных проектов.

Подробнее Свернуть
  • Документация и спецификации — генерация по аналогам и шаблонам
  • Расчёты и моделирование с проверкой
  • Поиск по нормативам (СНиП, ГОСТ) — структурированный ответ
  • Конкурсные задачи — анализ ТЗ, подготовка предложений
  • Анализ договоров на проектирование
  • База знаний компании — типовые решения и кейсы
  • Контент для отраслевого канала (если ведут)

Примеры задач

01 / 01 пример
structured.csv пока пусто

Вытаскивание данных из бумажной бюрократии

Вам накидали 50 сканов актов и договоров в разных форматах. Нужно вытащить ИНН, суммы и даты. Заодно проверить, нет ли подвохов в договорах. Полчаса.

Юридическая аргументация из хаоса

Подрядчик сорвал сроки. У вас есть договор в Word и 40 скриншотов переписки в Telegram, где он обещает всё сдать «завтра». Вы сваливаете всё это в одну папку. Агент читает договор, распознаёт текст на скриншотах, восстанавливает хронологию событий и пишет формальную досудебную претензию, ссылаясь на конкретные пункты договора и даты из скринов.

Кто мы и почему мы это рассказываем

Мы — авторы канала «Ряды Фурье». Мы берём сложные научные работы, техническую документацию, квантовую физику или нейробиологию и переводим это на нормальный русский язык. И угораем с этого.

Сергей Абдульманов
Milfgard на Хабре, ex-Мосигра
Илья Казаков
enjoykaz, United Investors, интеграция LLM в российские компании через проект AI Academy

Весной 2023 мы учили людей собирать сложные промпты для GPT-4 (через наши программы прошло 20 тысяч человек). Когда появились локальные агенты, мы начали разбираться в них.

За полгода мы обучили этому подходу десятки знакомых гуманитариев. Читали лекции в профильных институтах, где научные сотрудники, впервые увидевшие терминал, за пару часов понимали, как автоматизировать парсинг своих исследований. Собрали те вопросы, на которых люди спотыкаются чаще всего, выкинули лишнее и оставили сухой остаток.

Программа курса

  1. Вводная

    ~15 мин

    Почему кодинговые агенты (и Claude Code в частности) — это другой класс инструментов. Развеиваем миф «я не программист, мне терминал не нужен». Обзор решаемых задач — много разных с показом результатов.

    В чём фундаментальная разница между чатами, средами типа Claude Design и Claude Code.

    Десктоп vs Терминал: почему терминал выигрывает у красивых интерфейсов.

    Зачем вам змея: когда задачу нужно решать жестким Python-кодом, а когда — поручить гибкому агенту. И в чём разница. И да, вы теперь уже полностью готовый мид-программист на Питоне и ещё паре языков, привыкайте.

  2. 01

    | Установка и оплата из РФ (Июнь 2026)

    ~10 мин

    Показать запуск прям до CLI.

  3. 02

    | Механика инструмента и философия работы

    ~15 мин

    Как физически работает агент. Как он читает вашу файловую систему и почему важно ограничивать ему зону видимости.

    Три роли человека: строитель экосистемы (глобально), менеджер контекста (в процессе) и приёмщик результата (в финале).

    Концепт harness: почему не нужно «улучшать» модель, а нужно строить удобную среду вокруг неё. Убираем преграды: почему прямой доступ к коду всегда лучше, чем заставлять агента кликать по UI кнопок в Tilda.

    Модель может бесконечно документировать и делать рутину.

    Выбор «мозга»: зачем нужны разные модели

  4. 03

    | Общение и контекст

    ~15 мин

    Почему агент иногда начинает галлюцинировать. Ваша роль как «менеджера контекста». Правила анонимизации чувствительных данных.

    Гигиена данных: почему чистота контекста важнее количества инструментов.

    Форматы MD > DOCX, CSV > XLSX (почему Word и Excel — это мусорные контейнеры для ИИ).

    Работа с файлом CLAUDE.md: задаем базовые правила поведения.

    Как чистить персональные данные (питон-скрипт)

    Как вообще работать с контекстом.

  5. 04

    | Скиллы и архитектура агентов

    ~15 мин

    Превращаем повторяющуюся работу в скрипт. Как написать свой первый системный промпт обычным русским языком.

    Превращаем повторяющуюся работу в скилл. Как написать свой первый системный промпт обычным русским языком, чтобы агент понял алгоритм.

    Типовая архитектура скилла для почти любой содержательной задачи:

    • Ресёрч — собрать материал.
    • Углубление — копнуть в найденное, проверить, дозаполнить.
    • Черновик — написать первую версию.
    • Критик — независимым контекстом разобрать черновик и вернуть замечания.
    • Полировка — финал.

    Отдельно проговариваем, что полировка отличает обычное от хорошего и великого. Сначала всегда грубая работа, потом отдельная стадия полировки — микроанимации, шутки, DNA продукта, то, что обычно забывают и на что не остаётся времени.

    Краткий разбор подхода Superpowers от Anthropic: три режима — брейншторм (задаёт много вопросов и докапывается до сути), планировщик (пишет ревьюабельные планы) и разработчик (делает работу саб-агентами). Зачем разделять и почему это помогает контролировать контекст.

    Показываем агентов под капотом (много примеров)

  6. 05

    | Организация рабочей среды

    ~15 мин

    Архитектура папок. Как сделать так, чтобы агент всегда опирался на ваш бриф, редполитику или брендбук. Как накапливать опыт.

    Работа с саб-агентами как с инструментом управления контекстом: критик с независимым окном, проверяльщик в Chrome, ресёрчер. Главная мысль — основной агент не должен делать всё сам, его задача дирижировать.

  7. 06

    | MCP: выход во внешние сервисы

    ~10 мин

    Model Context Protocol. Как подключить локального агента к интернету, Google Таблицам, CRM и базам данных. Безопасное хранение API-токенов. Почему нельзя «засирать» агента лишними инструментами (Tavily, Firecrawl и т.д.) и как избыток тулов убивает контекст.

  8. 07

    | Петля качества

    ~18 мин

    Универсальная архитектура скилла (на примере райтера): Ресерч → Углубление → Черновик → Критик → Полировка.

    Независимый критик: как заставить ИИ проверять самого себя в изолированном контексте, чтобы гонять петлю качества.

    Магия полировки: почему стадия финальной полировки должна быть отдельной. Как добавлять микроанимации, шутки и ДНК бренда (разница между «нормально» и «великолепно»). Вы как «приёмщик результата» с насмотренностью и вкусом.

  9. 09

    | Артефакты для команды

    ~12 мин

    Как выдавать результаты, которые не стыдно показать коллегам. Сборка HTML-отчётов, дашбордов, презентаций и аналитических выкладок вместо плоских текстов в мессенджере.

  10. 10

    | Сквозной пример: выкатываем продукт

    ~20 мин

    Пошаговый процесс от пустой папки до работающего проекта в сети. Разбираем реальный кейс.

    База по инфраструктуре: Git, GitHub, покупка домена, Yandex Cloud и S3.

    Дополнение: базовая настройка собственного VPS-сервера. Делаем это максимально просто, руками агента.

  11. 11

    | Ошибки и контроль

    ~12 мин

    Что делать, когда модель косячит. Plan Mode (сначала план, потом действие) и атомарная декомпозиция задач.

    Саб-агенты: как делегировать подзадачи, чтобы не перегружать основной контекст.

    Практика «второго терминала» (один ИИ проверяет работу другого) и жёсткое правило «не додумывай — остановись и спроси меня». Грубые автоматические проверки, где ИИ помогает человеку на этапе приемки.

  12. 12

    | Что дальше: Хард-режим и полная автоматизация

    ~12 мин

    Настраиваем агента на автономную работу, пока вы спите. Границы безопасности бюджета (как не сжечь деньги на зацикливании).

    Вызов без интерфейса: работа с неинтерактивным режимом (claude -p).

    Продвинутая автоматизация: используем GitHub Actions для запуска регулярных флоу и агентов по расписанию (плюсы и ограничения метода).

    Границы безопасности бюджета — как не сжечь деньги на зацикленных API-вызовах. Hard cap, мониторинг, аварийный стоп.

  13. Q&A

    | Вебинар с ответами на вопросы (вживую)

    Закрытый созвон по итогам курса. Закидываете свои вопросы и свои задачи — разбираем, строим архитектуру решения под ваш кейс.

Вероятно, это будет раньше

Готовые шаблоны (копируйте и меняйте под себя)

Инструкция по оплате
Поддерживаем в актуальном состоянии. Если способ отвалится — напишем новый.
16 подробных кейсов
Исходники задач от обычных людей. Например: как настроили скрипт для редактуры постов под конкретный стиль. Как собрали CDP-систему (данные клиентов) на 260 сотрудников без программистов. Как написали обоснованную юридическую претензию.
Базовые файлы CLAUDE.md
Заготовки системных правил для копирайтера, аналитика, ресёрчера, верстальщика.
Гайды по форматам
Пошаговые текстовые инструкции с примерами кода. Telegram-бот с нуля. Настройка Google Sheets API. Мини-сайт.
Промпт-паттерны
Схемы запросов на пересборку кода с нуля (когда ИИ запутался в исправлениях), на парный разбор, на глубокое исследование ссылок.
Разбор частых ошибок инфраструктуры
Что делать, если ломается MCP-сервер, выкидывает из биллинга или если модель внезапно начинает жрать слишком много токенов.

Условия, цена и важное предупреждение

Формат: записи видео, доступ к библиотеке файлов, чат участников для обмена опытом. Учитесь в своём темпе, возвращаетесь к материалу, когда возникает практическая задача.

Единственный тариф
14 000 ₽
11 видео + 16 разборов + библиотека (40 шаблонов) + чат участников + доступ на 3 месяца

Это может занять до 20 секунд

Заявка отправлена.

Напишем в Telegram в течение дня, договоримся об оплате и договоре.

Оплачивая курс, вы соглашаетесь с публичной офертой и политикой обработки персональных данных.

Оплата
Физлица и юрлица. Счёт, договор, акт.
Возврат
Первые 7 дней — по запросу, без выяснения причин. Поймёте, что терминалы и агенты — это пока не для вас, просто напишите нам.
Доступ
3 месяца с момента оплаты.
Скрытые расходы Вы платите нам 14 000 ₽ за методологию и базу знаний. Но чтобы сам Claude Code работал, вам придётся зарегистрировать аккаунт в Anthropic, привязать карту и платить за потребление API. При активном использовании это около 20–100 долларов в месяц. Учитывайте этот бюджет — без оплаченного API сам инструмент работать не будет.

Мы используем Claude Code просто как самый стабильный пример на сегодня. Завтра может появиться инструмент от Google или OpenAI, который будет работать так же. Наш курс учит базовой логике: как организовать файлы, как прописать системные инструкции (промпты), как контролировать агента. Этот навык останется с вами независимо от того, как называется программа.

Также мы даём доступ к российской модели в обвязке OpenCode, если совсем плохо с подключениями. Она хуже Клода, но даёт 70–80% эффективности от него без сложностей. Это тоже платно, но недорого.

Если этот формат вам не подходит

Курс Рядов Фурье — это формат «читай, смотри, разбирайся сам, применяй в своём темпе». Если у вас есть сложная горящая продуктовая задача, и нужно собрать её здесь и сейчас под руководством менторов, в группе единомышленников с жёсткими дедлайнами — вам нужен другой продукт.

Рекомендуем посмотреть практикум «Своими руками» Дмитрия Кибкало.

Это другой формат для другой ситуации.

Курс Рядов Фурье
«Своими руками»
Цена
14 000 ₽
150 000 ₽
Формат
Смотрите видео, ковыряетесь сами в удобное время
Группа 10 человек, две недели жёсткого интенсива с наставниками
Цель
Понять логику на годы вперёд
Выкатить конкретный продукт к концу второй недели

Готовы делегировать цифровую рутину скриптам?

Курс, библиотека, чат, доступ на 3 месяца. 14 000 ₽.

Подписаться на Ряды Фурье