Есть такой миф, что греки не отличали синий от зелёного. Если коротко, это блогеры не отличают хер от пальца. А у греков просто ещё не появилось слово.
Полвека изучали 98 языков, и нашли, что названия цветов появляются в строгой предсказуемой последовательности.
Стадия I: Чёрный и белый (или темный/светлый).
Стадия II: Появляется красный.
Стадия III: + Зелёный или жёлтый.
Стадия IIII: И зелёный, и жёлтый.
Стадия V: А вот только теперь синий.
Стадия VI: Нужно обсуждать коричневый.
Стадия VII: Появляются фиолетовый, розовый, оранжевый или серый.
Оранжевый появляется 7-й стадии. В случае Европы вообще вместе с апельсинами. Потому что до них все фрукты были либо зелёные, либо красные.
Греки дошли до стадии 3 или 4, но не 5. Зелёный был, синего не было, утрируя, всё непонятное цветное — зелёное.
Русский на стадии 7+. У нас разделение на синий и голубой дошло до уровня базовых цветов. Это не оттенки (light blue/dark blue), а два самостоятельных цвета.
Раньше думали, что всё просто: в сетчатке глаза есть 3 типа рецепторов, чувствительных к красному, зелёному и синему свету.
В 1920 году Эвальд Херинг предположил, что мозг обрабатывает цвета не тремя каналами, а двумя парами противоборствующих каналов:
— Красный против зелёного. Этот канал может находиться либо в красном состоянии, либо в зелёном, но никогда в обоих сразу. Именно поэтому мы не можем представить себе красновато-зелёный.
— Жёлтый против синего. То же самое. Поэтому не бывает желтовато-синего.
Другие цвета, например, оранжевый, получаются, когда активны оба канала одновременно.
Оранжевый = Красный/Зелёный находится в красном состоянии + Жёлтый/Синий находится в жёлтом состоянии. Фиолетовый = Красный/Зелёный в красном состоянии + Жёлтый/Синий в синем состоянии.
В 60-х Рассел Де Валуа провёл эксперименты на макаках — они уже тогда вживляли микроэлектроды в мозг обезьян и измеряли активность отдельных нейронов, пока показывали животным свет разной длины волны. И они нашли ровно то, что предсказывали в 20-х. Так что на нейронном уровне у нас есть не 3, а 6 основных реакции: красный, зелёный, жёлтый, синий + чёрный и белый (это ещё один канал яркости).
Как раз эти 6 — это базис, из которого строятся все названия цветов во всех языках мира. Языки, в которых мало названий для цветов (например, всего 2-3), не делят спектр произвольно. Они используют объединения фундаментальных категорий.
Во многих языках (например, в языках коренных американцев) есть одно слово, которое обозначает и синий, и зелёный. Важный факт: если попросить носителя такого языка показать самый офигенный образец этого цвета, он укажет либо на чисто-синий, либо на чисто-зелёный, а не на промежуточный бирюзовый.
Языки, в которых больше шести базовых цветов (как в русском), создают новые категории через пересечение фундаментальных.
Работа нанесла сокрушительный удар по популярной идее лингвистической относительности, которая утверждала, что язык полностью определяет наше мышление и восприятие. В области цвета всё наоборот: не язык формирует восприятие, а универсальное человеческое восприятие формирует язык.
Но блогеры тупые, поэтому до этого места не дочитали.
Гомер своим "виноцветным" описывал не оттенок, а другую характеристику — тёмный, глубокий, искрящийся, как красное вино в глиняной чаше при слабом свете. Небо он чаще всего описывает как "бронзовое" или "железное", опять же, подчёркивая его яркость, ощущение жара или массивность, а не цвет.
Греческий цвет Гλαυκός мог означать светло-голубой, серый, зелёный, блестящий. Так описывали море, глаза Афины — светлый, мерцающий оттенок, не разделяя синий и зелёный. Кύανος — слово ближе всего подходило к синему, но на самом деле означало очень тёмный цвет, почти чёрный. Им описывали траурные одежды, тёмные облака и бороду скорбящего Гектора.
То есть море могло блестеть, а могло быть глубоким. Виноцветное — это синее и офигенно впечатляющее!
Про работы напомнили @s29521 и @Lofem
--
Вступайте в ряды Фурье!Карандаши телесного цвета — чёрные!
Учитесь договариваться с командой, а то когда вы съедете с катушек, не сможете договориться со своими субличностями!
Короче, если вы помните Жаннет/Терезу с её диссоциативным расстройством идентичности — оно же расстройство множественной личности, то сейчас будет весело. Значит, диагноз — когда много персонажей в одном теле.
Раньше лечили выбором главного и "растворением" остальных, сейчас — интеграцией, то есть когда все работают как команда и управляют одним большим мясным роботом изнутри вместе. Единственное, пациенты часто поручают заниматься фронтом кому-то одному, чтобы остальные могли не отвлекаться на всякие внешние условия.
Конечно, мы вернулись с этим в воскресенье, вторую субботу упоротых вопросов!
Вот работа про то, что для многих пациентов "интеграция" звучит как угроза. Они боятся, что их сотрут, заставят слиться с теми частями, которых они ненавидят и боятся (например, с внутренними преследователями), или что они просто исчезнут. Это вызывает огромное сопротивление и тревогу.
Ну прикиньте, приходят эйчар со скрам-мастером и говорят, что поработают со структурой команды. Конечно, любой адекватный человек пошлёт их в хер.
Но так-то внутри ДРИ-пациента часто есть эго-состояния — копии реальных людей из прошлого, чаще всего — насильников или других нехороших ублюдков. Эти части ведут себя агрессивно по отношению к другим, более уязвимым (детским) частям. И пациенты интегрировать их не хотят, хотят, чтобы они скрылись в тумане, как серые глюки.
У пациентки Карен была внутренняя часть по имени Анна, которая вела себя властно и пугала детские части. Выяснилось, что Анна — это имя жестокой матери клиентки. Терапевт предложила этой части сменить имя. Анна выбрала имя Салли — так звали предыдущего терапевта, которая очень помогла клиентке. Как только имя сменилось, детские части перестали её бояться. Салли стала восприниматься не как преследователь, а как защитник и помощник. Это был первый шаг к внутреннему сотрудничеству.
У клиентки был интроект отца, который выглядел как Фредди Крюгер. Это вызывало постоянный страх у детской части. Клиента с помощью картинок изменила образ в мультяшного монстра.
А мультяшные монстры хреново пугают. Это помогло.
Там ещё несколько таких примеров, предлагается сначала потушить конфликт, а потом уже заикаться про интеграцию.
Следующая работа. Пациенты с ДРИ, по сути, живут в нескольких "самогипнотических реальностях", которые они создали, чтобы справляться с травмой. Они постоянно переключаются между ними, пытаясь решать проблемы и функционировать.
Фактически, в этой терапии каждую личность учат основам рационального мышления и научного диспута. На шаге 1 выявляют основные когнитивные искажения и оспаривают их. Дальше пациент хренеют от когнитивного диссонанса и созывает совет директоров. Личности начинают общаться и делиться опытом. Когда у двоих получается договориться, им больше нет смысла существовать раздельно, и они спонтанно интегрируются. Разум экономичен — ему не нужно две одинаковые части для хранения одного и того же. Разделение — это от невозможности соблюдать взаимоисключающие параграфы.
Интеграция — это выбор пациента, а не решение терапевта. Многие пациенты боятся терять свои личности, которые помогали им выживать. Терапевт должен уважать этот страх и не давить.
Дальше там описываются практические тимбилдинги.
А вот системная работа по пошаговой терапии, где даётся обзор на что делать семье, что терапевту и так далее, и есть разбор случая 8-ядерного пациента.
Тут снимается интенсивность травмы и дальше назначается семейная терапия субличностей. От других подходов отличается лютой мягкостью, тут вместо того, чтобы ставить личности в неудобное положение, работа идёт долго и плавно. Ключевой вывод для терапевтов — если родственники пациента обеспеченные, лечение можно сделать в 3 раза дольше.
--
Вступайте в ряды Фурье! Ты мой друг! И ты у меня в голове!
У нас тут возможная шринкфляция спичек.
Нет, погодите, мы не психи!
Сегодня у нас измерение количества спичек в коробках ООО "СФ "Белка-Фаворит" из Кировской области, спички ГОСТ 1820-2001. Это мы мудро используем деньги, заработанные на рекламе на разные безумства. Тут пришлось купить приборы и материалы.
100 коробков одной партии, идут подряд в упаковке, 10 упаковок по 10 штук.
Сначала пробовали считать приложениями для подсчёта по фото, они ошибаются на плюс-минус 5 спичек, этот способ забраковали.
Поэтому спички нормализовали относительно влажности и температуры сутки, затем каждый коробок взвешивался на ювелирных весах при t = 26 градусов Цельсия и относительной влажности 43%. Эти весы выбрали после АА-тестов, обычные кухонные не подходят, слишком высока погрешность. У этих результат для коробков повторяемый и воспроизводимый.
На нас играло то, что коробки чётко кластеризовались по группам по массе, то есть отличие в одну спичку перевешивало отличия коробков и разницы в толщине-нанесении.
Затем когорты коробков с отличиями веса пересчитывались вручную (по 3 коробка на когорту) для оценки количества спичек и контроля качества группировки.
Тонкие спички (явно непригодные для зажигания) за спичку не считались. Возможна погрешность, потому что в некоторых коробках была щепа, в некоторых было больше-меньше серы на головках, но в целом тенденция прослеживается.
Один статистический выброс в виде 33 спичек в коробке: возможно, это конец партии. Ну или это тот самый случай, когда "а сегодня вообще положили 33!!"
Раньше такие научные работы проводилсь для партий по 10 коробков, что даёт слишком низкий доверительный интервал.
По стандарту в коробке должно быть 40 спичек (там есть другие варианты, но вот в этом именно 40). Считается по среднему за партию, то есть надо сложить общее количество спичек в этих коробках и разделить на 100. Как видно по форме графика, это не нормальное распределение, а только его половинка, то есть, скорее всего, на фабрике установлен объёмный дозатор, который снимает лишние, и проверку такая партия не пройдёт.
Среднее количество спичек около 38,7 по нашей методологии. Она может быть неточна. Плюс нам могло не повезти с партией.
Но возможно вас обвешивают на одну спичку. Потому что у другого производителя мы пересчитали 10 коробков, и там распределение со второй половиной гауссианы тоже.
Если вы хотите это проверить, нужно именно пересчитывать, к чему мы морально не готовы. Мы же не психи какие!
--
Вступайте в ряды Фурье!При пожаре покидайте здание до того, как запостите об этом!
Решили выяснить, почему одни исторические кварталы в Пекине успешны в плане туризма и могут легко оправляться от кризисов (например, пандемии), а другие — нет.
Они привлекают туристов, но очень уязвимы. Если просто построить там отели и сувенирные лавки, можно потерять весь кайф. Если же вообще ничего не делать — они придут в упадок.
Искали оптимизирующую функцию.
— Взяли 21 исторический и культурный квартал в старой части Пекина.
— Применили fsQCA (качественный сравнительный анализ нечетких множеств). Метод похож на поиск рецептов: он не говорит "чем больше сахара, тем слаще пирог", а ищет комбинации: "чтобы получился вкусный пирог, нужны мука, яйца И высокая температура, а вот сахар можно и не добавлять, если у вас сладкие яблоки". То есть он ловит взаимосвязи.
— Данные брали из официальной статистики (бюджеты районов, данные о расходах на культуру и туризм), опросов жителей (648 местных), полевых исследований (сами ходили по кварталам, считали количество разных магазинов, отелей, турагентств, оценивали инфраструктуру), поговорили с 15 управляющими районов.
6 ключевых факторов:
— Достопримечательности (если нет, можно открыть музей)
— Общий уровень благосостояния
— Отели, кафе, турцентры, хорошие дороги.
— Зарплаты в туризме, расходы на культуру.
— Насколько хорошо местные жители вовлечены в жизнь квартала, участвуют ли они в принятии решений.
— Количество интересных магазинов, арт-пространств, уникальных продуктов.
Есть три базовых рецепта:
1. Креативный кластер. Это для кварталов, где нет офигенной достопримечательности. Собственно, можно делать и с нуля в любом районе города.
Высокий уровень экономики + высокие инвестиции в туризм. Нужна хорошая инфраструктура и высокий инновационный потенциал. А вот богатство изначальных турресурсов и участие местных жителей вообще не важно.
Открываются модные дизайнерские магазины, арт-галереи, кафе. Это привлекает современную публику. Примеры аналогов в России — бухлокластеры Тулы и Петербурга, где с нуля была создана атмосфера постоянной пьянки.
2. Модель совместного управления с местным сообществом (фольклорная). Местные жители — носители культуры. Они рассказывают туристам истории, проводят мероприятия, поддерживают дух места. Туристы приезжают за уникальным опытом общения и погружения в местную жизнь. Пример: Улица Чжан Цзычжун. Местные участвуют в жизни района, гордятся его историей и делятся ею с туристами, что создает атмосферу. Тут можно пожертвовать инфраструктурой и инновациями.
3. Путь развития одной крутой достопримечательности. Забиваем вообще на всё, строим туда офигенную дорогу, делаем большую парковку и открываем рядом два кафе с одним общим владельцем, потом предлагаем 30% от всех чеков за билеты и еду турагентствам. Вообще неважен общий уровень экономики и участие местных жителей.
Лучшие способы облажаться:
1. Даже если в квартале есть интересные места и активные жители, без денег ничего не получится. Дороги плохие, отелей нет, новых идей не появляется. Туризм не развивается и легко ломается при любом кризисе. Фактически, любой старый жилой район так может.
2. Единственный туристский ресурс. Есть что-то одно, на что можно посмотреть, но этого мало. Туризм очень однообразен ("посмотрел на стену и ушел"), нет разнообразия, нет вложений в развитие. Туристам быстро становится скучно.
Советуют рассматривать местных жителей как ресурс и вовлекать их в движуху. Они должны чувствовать себя хозяевами, получать выгоду от туризма и делиться своей культурой. Это создает дружелюбную атмосферу, которую нельзя скопировать.
И второй совет — создавать сценарии: не просто показывать старые здания, а создавать впечатления, чтобы у визита был сюжет, цель и смысл.
--
Вступайте в ряды Фурье!— У вас хоть что-нибудь открыто после семи вечера?
— А как же! Отделение милиции!
Сегодня у нас два подхода к роботам — моделирование биологического мозга и обучение с нуля.С нуля PaLM-E. Это большая часть современных перспективных роботов. Состоит из 3 кусков:
— LLM для оперирования понятиями. Чтобы когда роботу с этой моделью сказали, что он должен намазывать масло, он знал, что такое масло и как намазывать. И примерно догадывался, куда.
— Зрение — видит мир через камеру робота. Там же карты глубины.
— Состояние робота: знает о положении своих суставов, хвата и т.д.
Модель получает команду, например: "Принеси мне синюю баночку масла". Видит камерой стол с предметами, и данные о положении руки робота. Cопоставляет понятие "синяя баночка" с объектом на картинке. Затем создаёт список действий для робота по аналогии с удачными действиями из обучающей выборки.
Она не даёт низкоуровневые команды на моторы, а генерирует план действий ("подвести руку к координатам X, Y", "сжать хват", "поднять руку", "переместить к координатам Z"). Этот план уже исполняется системой управления робота.
Базовая работа,демонстрация.
Понимание возможностей робота — неявное, оно заложено в весах нейросети в процессе обучения. Модель обучается на датасете пар "команда + картинка -> успешное действие". Если робот промажет мимо банки, это будет обратная связь, но не очень сильная. Непрерывного обучения нет, только обновления датасетами и слабые корректировки на лету.
Из-за общей архитектуры модель из текста учится строить внутреннюю модель себя: она хранит токены proprio-состояний и предсказывает их следующие значения.
Модель не понимает физику. В незнакомых ситуациях теряется. Обучающая выборка и способ обучения пока хреновые — изменение в освещении, форме объекта или постановке задачи может всё поломать. Очень мало исходного датасета на скользкие, влажные объекты, всякие тряпки, песок и так далее. При ошибке вы узнаете, что ваш робот отлично танцует брейк-данс.
Второй подход — «виртуальная крыса». Идея в том, чтобы сделать полностью анатомически правдоподобную крысу в симуляторе и поставить ей мозг какой-нибудь современной архитектуры, обученный по записям реальных крысиных движений и данных активации участков мозга.
Типичная методика
1. Лабораторная видеосъёмка: несколько камер + DeepLabCut — траектории суставов живых крыс.
2. Инверсная динамика — моменты в суставах — обучение
3. Проверка: сравнивают активность в виртуальной популяция нейронов мозга с многоканальными нейронограммами реальных имплантированных крыс. Корреляции до 0,75 на движениях.
4. После обучения виртуальная крыса может предсказывать, какие моторные шаблоны появятся у живой крысы в новой задаче (прыжок на платформу, лазание по наклонной).
Обучение через обратную связь. Сначала крысу прёт и тащит, потом она учится стоять, ходить и использовать тело эффективно. Через миллионы проб и ошибок нейросеть начинает понимать закономерности: "Ага, если я пошлю вот такой сигнал на эту группу мышц, то моя задняя лапа оттолкнется, и я продвинусь вперед". Модель не получает готовую инструкцию "у тебя 4 лапы и хвост", она открывает это для себя сама, эмпирически, через взаимодействие с физикой мира.
Работа,апдейт, ещё подход.
Дают песочницу для теста гипотез о причинно-следственных связях: можно выключить цифровые аналоги ядер мозжечка и посмотреть, как изменится походка. Позволяют дешево и этически-корректно повторять эксперименты, которые на реальных животных трудны или невозможны.
Получается источник синтетических данных для обучения роботов, в основном четвероногих.
Недостатки в хреновом моделировании мышц, сенсоров (нет внутреннего уха) и огромной вычислительной сложности (крыса замедлена примерно в 20 раз относительно реальной на совеременных GPU, и это при том, что считается не по нейронам, а по упрощениям и кластеризации). Чтобы научиться энергоэффективным действиям нужно очень долгое обучение без учителя, это тысячи лет реального времени на стандартной конфигурации, поэтому крысы двигаются так же всрато, как знакомые вам робособаки.
--
Вступайте в ряды Фурье!Раз лапы гнутся назад — это не робособаки, это робокузнечики!
Чтобы что-то запомнить, мозгу нужно две ночи.
Первая — чтобы разобраться и написать документацию.
Второй длинный сон — чтобы занести её в архив.
Наша память закрепляется не одним проходом, а в три чётких этапа, которые происходят в разное время за 2 дня и в разных частях мозга. Сначала всё пишется в гиппокамп, потом там проводится большая работа, потом заносится в кору.
Поэтому если вы хреново спите, у нас для вас очень много плохих новостей.
1. Вы дотронулись до горячей плиты. В оперативку записалось "плита, больно, ёпты!". То есть сразу после события в гиппокампе происходит первая волна перебалансировки. Она создает нейроны, которые распознают контекст (место и ситуацию). Это очень поверхностная запись, типа короткой заметки. Нужна, чтобы успеть что-то записать в первые минуты.
2. Пока вы спите, мозг не отдыхает. Он берет этот черновик и приводит его в порядок. Восстанавливает связи и пишет нормальный документ по технике безопасности в отношении плит. Во сне в тот же день в гиппокампе вторая волна записи. Она синхронизирует нейроны, объединяя их в стабильный ансамбль — энграмму памяти.
3. Во сне на следующий день в передней поясной коре происходит третья волна записи. Она стабилизирует воспоминание на более долгий срок, начиная процесс его переноса в кору на долгое хранение.
Это перебалансировка нейронов через синаптические связи.
Работа вот.
Как это узнали — нашли белок, который используется прямо для записи, научились его выключать и смотреть, что происходит. То есть у нас появился инструмент комментировать куски кода, где идёт запись.
Журналисты уже написали про то, что изобрели лазерный стиратель памяти как в "Людях в чёрном", но нифига не разобрались, какая тут красота творится.
Итак, механически, когда синапс усиливается, его структура меняется. Маленький вырост на нейроне, дендритный шипик, увеличивается в размере. Это увеличение поддерживается "скелетом" из белка актина. Белок-стабилизатор кофилин связывается с актином и стабилизирует его, "замораживая" увеличенный размер шипика.
У учёных есть Супернова — ген, который можно пришивать к белку, и он будет уничтожаться от света. Это очень удобно, когда у вас есть ткань — можно посветить на неё и убрать весь нужный белок. Вывели мышей, у которых гибридный белок кофилин-SuperNova (вместо обычного кофилина) стабилизирует шипики.
Ещё мышам вставили в голову оптоволокно. И посветили туда лазером. Супернова жахнула, кофилина не осталось, без его поддержки актиновый скелет шипика разваливается, шипик сдувается до прежних размеров, и запись пропадает.
Метод не трогает старые воспоминания, потому что, условно, убирает только строительные леса. В уже построенных домах их нет. Нейроны в порядке. После стирания в том же синапсе можно снова вызвать запись. Работает 30-50 минут, потом структура синапса меняется настолько, что этот метод уже не работает.
Дальше там конкретные опыты на мышах и том, как им формировали светлые и тёмные воспоминания, которые последовательно стирали.
Это офигенная работа, потому что стало понятно, что и где происходит. Нашёл её @Load_Runner
А ещё у нас есть офигенная работа по тому, что мы не умеем читать память, а всегда её перезаписываем и искажаем при чтении, про создание ложных воспоминаний и про то, что спать надо больше, а то вы не замечаете и деградируете.
--
Вступайте в ряды Фурье!— Как вам удаётся выигрывать поединки без очков с такой близорукостью?
— Просто я до начала боя внимательно рассматриваю соперника, а потом бью по памяти!
Есть напыщенные болваны, которые считают себя очень умными. Раньше думали, что нарциссизм — причина таких мыслей.
Тут решили проверить обратное. Может, если человеку сказать, что он умный, это сделает его нарциссом?
В общем, встречайте офигенную работу, где тупых обманывали, что они очень умные. И им нравилось. Умным тоже.
Людям не так важно быть умными, как считать себя умными. То, что человек думает о своем интеллекте (самооценка интеллекта) прямо влияет на жизнь. Люди с высокой самооценкой интеллекта часто более успешны и чувствуют себя лучше. Мнение о себе и реальность — разные вещи. Реальный IQ человека и его самооценка интеллекта связаны, но не очень сильно (корреляция около 0,3). Многие люди переоценивают или недооценивают свои способности. Многие не понимают, как по фразе "корреляция около 0,3" понять, что коэффициент детерминации (сила объяснения) всего 9%.
В смысле, только 9% различий в самооценке интеллекта людей можно объяснить их реальным IQ. Это на основе предыдущих исследований.
Короче, тут задались вопросом: может ли вера в собственный высокий интеллект пробуждать в человеке временные нарциссические черты?
Участвовал 361 человек из Польши. Оценили их нарциссизм и самооценку интеллекта. Все прошли настоящий довольно сложный IQ-тест (18 заданий из Матриц Равена). Участников случайным образом разделили на две группы и дали им фальшивую обратную связь об их результатах:
— Первым сказали, что они справились очень хорошо, и их IQ выше среднего.
— Вторым сказали, что они справились очень плохо, и их IQ ниже среднего.
Эта обратная связь не имела ничего общего с их реальными результатами. Снова померили самооценку.
В конце всем рассказали правду.
Результаты:
— Позитивная обратная связь повысила уровень временного нарциссизма, но только в одном его аспекте — стремлении к уникальности. Это значит, что люди, которым сказали, что они умные, стали сильнее чувствовать себя особенными, уникальными, гордиться своими способностями и получать от этого удовольствие. На другие аспекты нарциссизма (например, грандиозные фантазии) это не повлияло. Возможно, в нашем бытовом понимании быть умным уже заложен элемент "быть лучше других, быть особенным".
— Те, кому сказали, что их IQ высокий, стали оценивать свой интеллект выше, чем до теста.
— Те, кому сказали, что их IQ низкий, стали оценивать свой интеллект ниже, чем до теста. Причем негативная новость повлияла на самооценку сильнее, чем позитивная.
— Хорошая новость радовала всех одинаково и поднимала самооценку интеллекта независимо от личности.
— Настоящие нарциссы даже после плохих новостей продолжали держаться за мысль о своем высоком интеллекте (это их защитный механизм).
— Группа с позитивной обратной связью оценила тест как более надежный и точный. Те, кто провалился, посчитали тест менее качественным.
Так что да, если тест показывает, что вы тупой, это тест говно, а не вы.
Долговременная польза — родители, которые постоянно хвалят ребенка за его ум и называют его особенным (незаслуженно), могут способствовать развитию у него нарциссических черт.
Ну и ещё учёные отметили, что прохождение настоящего теста IQ обычно бьёт по самооценке, потому что ожидание и реальность очень редко совпадают )
--
Вступайте в ряды Фурье!Пара месяцев в лаборатории часто может сэкономить пару часов в библиотеке.
Очень крутая работа сегодня от участника нашего сообщества. @science_boy картографировал мышь антителами. Его канал — @chelovek_nauk
Не просто кости и органы, а на уровне отдельных клеток: где находится каждый нейрон, каждая иммунная клетка, каждый кровеносный и лимфатический сосуд.
Раньше мышь морозили и делали томографию. Не компьютерную, обычную, то есть резали мышь на 1-пиксельные слои и каждый фотографировали под микроскопом. Пиксель должен быть меньше клетки, но такой, чтобы ещё можно было отрезать имеющимися инструментами.
Тут в лаборатории предложили сделать прозрачную мышь и покрасить нужные клетки внутри, а затем изучить всё это в 3D, не разрезая.
Первая проблема в том, что мыши обычно непрозрачные. Но это только кажется проблемой, настоящие учёные считают такие вещи мелочами.
Вторая проблема — разметка интересующих клеток. Для этого используют антитела — белки, которые умеют прилипать к конкретным молекулам на поверхности клеток. К этим антителам приваривают светящуюся метку.
Сложно заставить антитела пройти глубоко внутрь плотных тканей. IgG довольно крупные, и они просто застревали на поверхности. Опять же, раньше надо было либо делать инженерные нано-антитела, либо делать генмодифицированных мышей, у которых разные органы окрашивались люциферазой. Кстати, до сих пор никто не мешает сделать мышь со светящимися красными глазами и завести в качестве домашнего питомца-фонарика. Кроме этического комитета, конечно.
Но тут сделали вот что:
— Холестерин делает мембраны клеток плотными.
— Бета-циклодекстрин умеет забирать холестерин из мембран и делать в них дырки.
— Это открывает путь для крупных стандартных антител IgG.
— Мышь безболезненно убивают, отмывают от крови и фиксируют ткани.
— Через кровеносную систему прокачивается раствор с антителами и β-циклодекстрином.
— Антитела теперь могут свободно проходить во все ткани — мозг, сердце, мышцы, кости.
— Мышь уезжает на проявку, где ткани становятся прозрачными, это несколько дней.
— Тело жертвы науки сканируют с помощью светолистового микроскопа. Он просвечивает образец тонкими слоями лазера и создает из тысяч таких срезов единое трехмерное изображение.
— Получается большой объем данных.
Создали онлайн-атлас, куда выложили эти 3D-карты, чтобы другие исследователи могли их изучать.
Вот тут его можно полистать и проникнуться.
Так что теперь из мыши можно сделать карту для CS2 или подземелье для Морровинда.
— А так ещё полностью картировали периферическую нервную систему, показав, как нервы проникают во все ткани, включая жировую ткань и позвонки. Смогли проследить путь блуждающего нерва к печени, селезенке и кишечнику.
— Создали первую полную 3D-карту всех лимфатических сосудов. Обнаружили лимфатические сосуды, входящие непосредственно в ткань мозга (паренхиму). Раньше думали, что в самой ткани мозга их нет.
— Нанесли на карту расположение иммунных клеток по всему телу. Увидели, что иммунные клетки (CD45) скапливаются вдоль нервных волокон, особенно в кишечнике. Это доказательство, что нервная и иммунная системы обмениваются данными.
— Сравнили обычных мышей и стерильных мышей, у которых нет микробов в кишечнике. Оказалось, что у стерильных мышей нервная сеть в стенке кишечника (миэнтериальное сплетение) была гораздо менее плотной и дезорганизованной.
Теперь ученые по всему миру могут использовать тысячи уже существующих, стандартных и дешевых IgG-антител для изучения своих белков в контексте целого организма. Не нужно тратить годы на создание ГМО-животных.
Ну и метод позволяет изучать системные заболевания, которые затрагивают сразу несколько органов (аутоиммунные болезни, рак с метастазами, нейродегенеративные расстройства).
Короче, это невероятно круто.
Вот у него в канале другие (не его лично) издевательства над мышами, тут в мышь поставили порт для микроскопа.
--
Вступайте в ряды Фурье!Вирус — это РНК в косухе
Уиии! Тут самые пугающие хорошие новости, которые мы слышали за год!
Пока вы тут сидите, там уже выпустили первые вирусы, сконструированные нейросетями.
Вот работа про то, как учёные первый раз смогли собрать жизнеспособные вирусы с заданной архитектурой. Использовали не ChatGPT, конечно, а две специализированные модели, но напоминаем, что генетика, музыка и изображения — это тоже языки, и там прорывы пошли вместе с развитием языковых моделей, по сути, адаптацией LLM.
302 собранных вируса дали 16 жизнеспособных (насколько вообще это слово уместно для вируса) вариантов, из них 2 вируса — эффективнее природных аналогов в решении поставленной задачи. Решение поставленной задачи — это оставить человека без микрофлоры желудка (на самом деле убивать E. Coli, резистентные к бактериофагам). За основу взяли архитектуру ΦХ174 с одноцепочечной ДНК размером 5 килобаз. Один из его научных детей, Evo-Φ2147, настолько далёк от исходника, что это теперь новый биологический вид на нашей планете.
Пока это организмы объёмом 1,2+ килобайта (5-5,4 килобаз), но всё равно очень круто. Если что, в геноме важно не только как записан код, но и взаимное геометрическое расположение участков, регуляторные блоки между ними и т.п.
До этого глубины проектирования хватало на маленькие системы вроде белка, но не на целый рабочий вирус.
Никто не мог спроектировать целый работающий геном.
То есть тут взяли святой Грааль синтетической биологии.
Что сделали:
— Взяли модель, наученную на геномах
— Зафайнтюнили 15 тысячами геномов вирусов Microviridae, но исключили из обучающих данных все вирусы, которые заражают эукариот (животных, растения, людей). Потому что страшно же!
— Дали промпт в виде первых букв генома родительского ΦX174
— В ответ модель генерировала тысячи полных геномов длиной около 5400 токенов, которые были похожи на ΦX174.
— Отсеивали геномы неправильной длины, с аномальным составом ДНК и т.д.
— Пропускали только те геномы, у которых целевой белок заражения E. Coli был похож на оригинал минимум на 60%.
— Отбирали геномы, которые были достаточно далеки от уже известных природных вирусов, чтобы это было действительно что-то новое.
302 самых удачных дизайна ушли в синтез. В смысле, их прям собрали в пробирке. Ввели эту синтетическую ДНК в живые бактерии E. coli. Если геном был рабочим, он захватывал клетку, заставлял её производить новые вирусные частицы, после чего клетка погибала. Ученые могли это увидеть по тому, как культура бактерий переставала расти.
2 оказались лучше оригинала. 1 оказался принципиально новым дизайном. Например, в одном из участков модель заменила ключевой белок "J" (отвечает за упаковку ДНК в капсид) на белок от очень далекого вируса-родственника (G4). Раньше считалось, что такая замена невозможна и делает вирус нежизнеспособным. Но тут код вкрячили, и получилось.
Затем учёные вывели три штамма E. coli, устойчивых к природному фагу ΦX174. А новые синтетические вирусы пришли и поубивали и этих.
Так что добро пожаловать в начало новой эпохи. Теперь можно учиться вайб-кодить организмы. И у нас наконец-то появляется замена антибиотикам в войне против супербактерий. Возможно, ещё и ядерному оружию в деле уничтожения цивилизации, но это как пойдёт.
--
Вступайте в ряды Фурье!— А как думаешь, в этом лесу есть что-нибудь съедобное?
— Да, мы.
Вот почти только что случилась квантовая радость: придумали, как измерить W-состояние квантовой запутанности.
Вероятно, вы это не знали и завтра забудете, но это важно, потому что это офигенная квантовая запутанность, которая даёт два важных эффекта.
Во-первых, можно продалбывать часть фотонов при отправке. Фотоны вообще часто продалбываются поглощением в оптоволокне, рассеянии в воздухе, на стыках и в самих детекторах. Тут просто упадёт скорость, а не потеряется всё.
Во-вторых, W-состояния важны для запутывания частиц друг с другом на промежуточных узлах. Например, если у вас есть запутанные частицы от вас до ретранслятора и от ретранслятора до Зиновия, то ретранслятор может запутать ваши частицы с частицами Зиновия, что просто дико круто для сетей. Раньше надо было ехать к Зиновию и насыпать ему фотонов из спичечного коробка самостоятельно.
Потому что раньше могли мерить простые системы и другой хитрый тип GHZ-трёхсторонней запутанности. W-состояния не брались. Теперь могут измерять с точностью 87%. Потому что они отличаются симметрией циклического сдвига. И вы сами можете погуглить, что это такое, потому что мы уже проверяли, что в этих местах люди теряются и паникуют.Устройство делит фотоны на те, которые поляризованы горизонтально и те, которые поляризованы вертикально. Потом оба потока проходят через дискретное преобразование Фурье (зеркала и светоделители). На выходе из каждой схемы стоят сверхчувствительные детекторы, которые считают точное число прилетевших фотонов в каждый выходной порт. Измеряя, куда и сколько фотонов прилетело, устройство может однозначно определить, какое именно W-состояние было на входе. Причем теоретически этот метод работает очень точно, потери до 13% — это погрешности приборов, а не модели.
Провели эксперимент. Сложно было то, что оптическая схема Фурье невероятно чувствительна к вибрациям и изменениям температуры. Длины путей для фотонов должны быть стабильны с точностью до нанометров. Использовали очень стабильную конструкцию на основе интерферометра Саньяка, где разные лучи света проходят через одни и те же оптические компоненты, автоматически компенсируя любые смещения. Там была ещё куча сложностей, но чуваки очень грамотно подготовились и всё-таки смогли хакнуть природу.
В итоге у нас есть базовая структурная единица для квантовых сетей. Это не квантовый компьютер, это как сильный прогресс в изобретении квантового радио — как скачок от морзянки к меняющемуся сигналу. Понятно, только шаг, но очень уж круто.
Если вы всё ещё ничего не понимаете и хотите непонимать больше, вот прошлый пост про это.
--
Вступайте в ряды Фурье!Кошка Шрёдингера всегда приземляется на две лапы!
У шизофреника личность одна. Голоса в голове есть, но личность одна. Когда личностей много — это диссоциативная идентичность. Это другое. Не путайте.
Это один из самых распространённых мифов про дурку, поэтому давайте разбираться в нашу субботу, день упоротых вопросов.
Пациентам часто по ошибке ставят шизу.
Вот прям работа про то, что диссоциативное расстройство идентичности очень часто путают с шизофренией. Потому что их симптомы, особенно голоса в голове и ощущение внешнего контроля, сильно пересекаются.
— Шизофрения: генетическое психотическое расстройство. Начинается в позднем подростковом или молодом возрасте. Лечится в основном медикаментами (антипсихотиками).
— ДРИ — вызывается тяжёлой и продолжительной детской травмой. Проявляется в наличии нескольких альтернативных личностей и провалах в памяти. Лечится психотерапией.
В смысле, если у вас есть вторая личность, то её надо уговорить свалить. Если ей дать таблетку, она не уйдёт.
Примерно 80% пациентов с ДРИ слышат голоса. Но это другие голоса! Пациент может слышать, как его личности устроили кворум и спорят между собой, комментируют его действия или даже приказывают что-то сделать. Но для врача, не знакомого с ДРИ, это выглядит как классический симптом шизофрении. Когда одна из личностей перехватывает контроль, пациент может решить, что это рептилоиды. Поэтому симптомы ДРИ выглядят с перспективы пациента более шизофреничными, чем симптомы шизофрении.
Отличить просто:
— ДРИ точно перенёс тяжёлую детскую травму
— У пациентов с шизофренией часто бессвязная речь. ДРИ, наоборот, вне эпизодов переключения могут очень ясно мыслить и успешно работать.
— У пациентов с шизофренией нет провалов в памяти, когда они не помнят, что делали часами или днями.
— У ДРИ-личностей прописан характер и биография, у шиз-голосов нет, они просто интерфейс.
Пациенты с ДРИ в среднем проводят 7 лет в системе психиатрической помощи, прежде чем им ставят правильный диагноз.
Тут разбор мифов про ДРИ. Самый интересный — что лечение вредно для пациентов. Типа, больше людей в голове — больше возможностей! У личностей есть права, нельзя стирать их без спроса! Но лечение помогает. У оставшейся личности пациента значительно уменьшаются симптомы диссоциации, ПТСР, депрессии, снижается количество госпитализаций, самоповреждений и употребления психоактивных веществ.
Более поздний подход — не оставлять одну личность, а учить команду договариваться и вместе как-то делить оболочку. Что интересно, на фронт выставляют обычно одну личность, которая лучше адаптирована к этому жестокому внешнему миру. Она не главная, она интерфейс для команды.
Тут подробное сравнение разных видов глюков для определения диагноза. Если вы геймдизайнер или сценарист, тут прям куча идей, что может произойти с вашим персонажем.
А тут разбирается группа пациентов с шизофренией, у которой сильно выражены диссоциативные симптомы. Очень упрощая, личность там всё ещё одна, но она считает, что тело не её, что вызывает сложность в постановке диагноза и лечении. И триггер там помимо генетики ещё тяжёлая травма. Но пациенты этой группы обычно лучше понимают характер расстройства и что с ними происходит. Авторы предполагают, что их страдания настолько сильны и очевидны, что им сложнее их игнорировать или отрицать. Их жизненный опыт (травмы, тяжёлые симптомы) заставляет их признать наличие серьёзной проблемы. Тут к таблеткам добавляют ещё психологическую работу с травмой.
И ещё одно, у пациента с ДРИ вторая личность не может быть с шизофренией, потому что баффы не складываются. Либо все, либо ни одна, потому что шизофрения — аппаратная проблема, а ДРИ — контейнеризация.
Поэтому — очень важно! Жанетт/Тереза Воерман — пациент с ДРИ, а не шизофренией! Но, с другой стороны, лечили вы её правильно )
--
Вступайте в ряды Фурье!— У вас есть минутка, чтобы поговорить о Дракуле?
— Вы что, вампиры?
— Да, вот у нас и брошюры есть.
— Я не знал, что у вампиров есть проповедники...
— Ну а откуда бы брались новые вампиры?
— Я думал, посредством укуса...
— Существует много несправедливых обидных стереотипов. Так мы можем войти?
"Лично меня дрожь пробирает, когда люди вместо того, чтоб помыть руки перед едой в ресторане или в фастфуде просто пшикают вот этим вот на ладони и приступают к картошке фри... Мне кажется, ничто не заменит полноценное мытье рук под проточной водой с мылом (три намыливания!!!!!)"
@Pelagea007 (её канал @trudniebudni) спросила, что лучше.
Лучше всего:
— Первое место — спиртяга или сильноалкогольный санитайзер, на равных с ним антисептическое мыло. Делят количество вирусов на руках на 1000.
— Второе место — вода с мылом.
— Третье место — вода без всего.
— Четвёртое место — вытереть о штаны.
Но есть нюансы.
Во-первых, лучше мыть руки с мылом, если они очевидно грязные. Спиртовой антисептик плохо работает на грязных или жирных руках.
Во-вторых, некоторые вирусы эффективнее удаляются мылом с водой.
В-третьих, антисептики могут меньше сушить и раздражать кожу по сравнению с постоянным мытьем, что критически важно, например, для врачей.
В-четвёртых, санитайзером проще и быстрее пользоваться, а это чаще решающий фактор, делать что-то с руками или сразу облизывать пальцы вместе с картошкой-фри.
Вот основные работы:
— Первая работа, пациентов заразили не очень опасным гриппом и дальше просили мыть руки разными способами, после чего считали переносы вирусов. Сравнивали пену, гель и салфетки, разницы особой нет.
— Тут сравнивали воду с мылом против спиртовых антисептиков. Мыло показало лучшие результаты.
— Тут критикуют методологию прошлого исследования и говорят, что 10 секунд на мытьё рук и использование санитайзера — это надо быть конченым дегенератом. Ладно, это литературное упрощение.
— А здесь мыло и антисептик сравнивали для интенсивной терапии для новорожденных. Существенной разницы в частоте инфекций у новорожденных между периодами использования мыла и санитайзера обнаружено не было. Однако состояние кожи рук медсестер было значительно лучше при использовании спиртового санитайзера.
— Тут для дизентерии: 20 добровольцев намеренно загрязняли руки, трогая дверные ручки и перила, 480 образцов. Бактерии потенциально фекального происхождения были обнаружены в 44% образцов, взятых с немытых рук. Мытье рук только водой снизило наличие бактерий до 23%. Мыло + вода — до 8%. Вы трогаете чужие фекальные бактерии чаще, чем думаете )
— Тут мыло для многих вирусов оказывается эффективнее.
А вот и мета:
— Использование санитайзера сильно снижает количество случаев простуд.
— Для мытья рук с мылом такого явного снижения не наблюдалось.
— Прямые сравнения санитайзера и мыла в разных исследованиях дали противоречивые результаты.
Ещё важное:
— Руки после санитайзера 30 секунд не выйтирайте. Пускай сохнет сам.
— Во время эпидемии спиртяги лучше брать больше 80% в составе.
— Санитайзер наслаивается, руки покрываются слоями его и всякого мусора + жира. Лучше всё же мыть с мылом иногда, если вы часто пользуетесь санитайзером.
На всякий напоминаем, что антибактериальное мыло сильно ограничено в разных странах. В основном из-за триклозана и триклокарбана, которые не очень для человека (меняют гормональный фон). Мыло на антибиотках же может натренировать бактерии на резистентность, ну его нафиг такие приколы.
А вот у нас ещё был пост про мицеллярную воду.
--
Вступайте в ряды Фурье!На самом деле не вы моете руки. Руки моют друг друга, а вы просто смотрите.
У нас тут офигенная свежая работа. Описали случай 17-летней девушки с феноменальной памятью на события своей жизни.
Только вот если вы пишете полную память, то процесс вспоминания ничем для вас не отличается от реального потока сознания, который приходит с органов чувств вот сейчас.
Захотела торт — вернулась на день рождения в 9 лет и поела, чё там. То есть она умеет разворачивать образ виртуальной машины с какого-то старого отпечатка и проигрывать. Более того, кажется, она офигенно умеет брать разные куски воспоминаний и смешивать, чтобы конструировать любые образы и довольно реалистично мечтать.
Работа называется "Сверхпамять о своей жизни как особая форма «путешествия во времени»".
Девушка (назовём её Тилой по инициалам) с детства поняла, что её память работает не так, как у всех. Когда в 8 лет она рассказывала друзьям о прошлых событиях в деталях, они называли её лгуньей. Из-за этого она долгое время никому не рассказывала о своей способности.
Журнал Neurocase специализируется на интересных клинических случаях, авторитетный издатель, хорошие университеты и авторы — мировые специалисты по нейронаукам.
Автобиографическая память состоит из общих знаний о себе (свёртка биографии, то есть память о мыслях о себе) и конкретных воспоминаний о событиях. Гипермнезия — дофига редкое состояние, когда люди могут вспомнить почти любой день своей жизни в мельчайших подробностях. Интересно, что при этом учебник по матанализу они запоминают так же, как мы.
Тила описывает, что у неё есть два типа памяти:
— «Чёрная память» — обычная память для фактов, учёбы, знаний. Она не вызывает эмоций и требует усилий для запоминания. У неё нет никакой особой структуры.
— Личная память — воспоминания хранятся в её сознании в виде сложной ментальной структуры, которую она называет «белая комната». Это большое прямоугольное мысленное пространство. Воспоминания в ней организованы тематически: семейная жизнь, каникулы, друзья, мягкие игрушки (каждая игрушка имеет бирку с информацией, кто и когда её подарил). Воспоминания разложены и по времени, но с разной точностью: последний месяц она помнит по дням. Последние два года — по месяцам. Более старые воспоминания — только по годам.
Тила может мысленно вернуться в прошлое и заново пережить событие с невероятной яркостью. Она может рассматривать сцену с разных точек зрения — как участник или как сторонний наблюдатель.
Кроме основной комнаты, у неё есть несколько вспомогательных «помещений»:
— Сундук внутри белой комнаты, для хранения плохих воспоминаний (например, смерть дедушки).
— Холодное помещение, куда она мысленно заходит, чтобы остыть, когда злится.
— Комната проблем: пустая комната, где она «ходит» туда-сюда, когда решает сложную задачу.
— «Военная» комната: неприятное, туманное место с солдатами. Оно появилось, когда её отец-военный уехал, и она заходит туда, когда чувствует вину.
Гоняли тест TEMPau — проверяли по событиям её прошлого и тест TEEAM (если что, один из авторов работы заодно и автор этого теста) — просили вспомнить что-то 5-летней давности и придумать что-то, что будет через 5 лет. Очень высокие результаты по обоим. Что интересно, Тила могла представить будущие события с такой же яркостью и детализацией, как и воспоминания. Как и у большинства, её представления о будущем были чуть менее детализированы, чем воспоминания о прошлом.
У другой хорошо изученной пациентки с автобиографической памятью воспоминания были навязчивыми. Тила же всё организовала и упаковала как ей удобно, и пользуется этим как ресурсом. У другого изученного пациента улучшение памяти произошло в подростковом возрасте. У Тилы память была сильной всегда.
Так что давайте подумаем, что бы мы на месте Тилы записали для того, чтобы возвращаться и для того чтобы миксовать с другими воспоминаниями. Концерт любимой группы, лучший поцелуй (хотя ей уже 18), пойманную ВОООТ ТАКУЮ рыбу?
Самое удивительное, Тила стабильна и живёт обычную жизнь, а не сидит и смотрит ковёр про хорошие события в прошлом.
Работу подсказал @random_ws
--
Вступайте в ряды Фурье!Больной, в сотый раз повторяю: амнезию мы не лечим!
Тут была реклама специфического этнического канала с преимущественно женской аудитории среди нашей аудитории, гораздо более близкой к физикам-ядерщикам. Но дама заскочила в последний вагон до повышения цен — в сентябре, когда подписчик в Телеграме стал стоить 500-1000 рублей, она получила за рекламу по старым ценам ~230 подписчиков.
20,4 тысячи просмотров, 54 репоста, 311 реакций (основные — 128 сердца и 64 клоуна).
(обсуждение доступно в чате, но не в канале, потому что родительский пост ветки удалён)
--
Вступайте в ряды Фурье!
Люди начали разговаривать как ChatGPT. Прям серьёзно.
Проверили, стали ли люди после выхода ChatGPT чаще употреблять слова, которые сама модель использует непропорционально часто.
И, конечно, да!
Работа вот.
1. Взяли огромное количество текстов, написанных людьми (научные статьи с arXiv, bioRxiv, Nature, эссе, почты и так далее).
2. Попросили разные версии ChatGPT (GPT-3.5, GPT-4, GPT-4o) отредактировать или улучшить эти тексты на обычных промптах без определения стиля.
3. Сравнили частоту употребления слов в оригинальных человеческих и отредактированных текстах.
В любимые слова попали delve (вникать, углубляться), comprehend (постигать, понимать), boast (хвастаться, гордиться), swift (стремительный, быстрый), meticulous (дотошный, скрупулезный), underscore (подчеркивать), bolster (укреплять, поддерживать).
Чтобы отследить изменения в реальной речи, ученые собрали базу данных:
— 360 445 записей академических лекций и докладов с YouTube.
— 771 591 выпуск разговорных подкастов по разным темам (наука и технологии, бизнес, образование, религия, спорт).
Всего 740 тысяч часов аудио, которые они превратили в текст. Данные с 2017 по 2024 год, то есть до и после выхода ChatGPT (30 ноября 2022 года).
Результаты:
— Сразу после ноября 2022 года частота GPT-слов у человеков резко и значительно подскочила. В то же время их "синтетические двойники" (контрольная группа) продолжили вести себя как раньше.
— Для топ-20 GPT-слов рост составил от 25% до 50% в год.
— Эффект наблюдался не только в академических лекциях (где текст может быть написан заранее), но и в спонтанных разговорах в подкастах. Это говорит о том, что люди начинают усваивать эти слова и использовать их в обычной беседе.
— Влияние сильнее всего проявилось в подкастах на темы науки и технологий, бизнеса и образования. В подкастах про спорт и религию значимого роста не было. Заражение языком LLM идет в первую очередь через те сферы, где люди активнее всего используют ChatGPT для работы.
Так что машины, которые учились на человеческом корпусе текстов, теперь учат людей говорить.
Ну и что-то там про то, что если модели так легко и незаметно могут повлиять на наш выбор слов, то в будущем его можно будет использовать для более глубокого влияния на наши мысли, мнения и вообще общественный дискурс в огромных масштабах.
В самых последних моделях (GPT-4-turbo и GPT-4o — исследования публикуются дольше, чем релизятся модели) "любовь" к слову "delve" стала заметно меньше. Возможно, они там тоже заметили эту стилистическую особенность и вручную её исправляют.
А вот вторая работа про влияние на язык. Тут про то, что большие языковые модели отражают и усиливают существующее в обществе убеждение, что есть «правильный» способ говорить, а все остальные — диалекты, акценты, языковые варианты — менее престижны или даже неверны. Речь сейчас про стандартный американский, а всякие вариации идут лесом.
На самом деле, с точки зрения лингвистики, все языковые варианты равны, независимо от количества носителей. Просто диалект становится языком, когда у него появляется своя армия и флот.
--
Вступайте в ряды Фурье!Отель "Развитие". Остановитесь в Развитии!
Как-то незаметно с 2015 года мясо коровки, свинки и овечки стало лютым канцерогеном. В смысле, прям лютым.
Сосиски с колбасой прям в группе 1, рядом с асбестом и сигаретами.
Вот результаты большого и пристально рецензированного исследования из "The Lancet Oncology" 2015-го. А вот и само исследование в виде книги.
Выводы:
1. Переработанное мясо — канцерогенно для человека (включено в Группу 1). Это означает, что существуют убедительные доказательства того, что оно вызывает рак.
2. Красное мясо — вероятно, канцерогенно для человека (включено в Группу 2А).
Красное — это мышечное мясо млекопитающих. Говядина, телятина, свинина, баранина, конина и козлятина. Фарш и замороженное мясо — это тоже красное мясо.
Переработанное мясо — прошло обработку для улучшения вкуса или увеличения срока хранения. Основные методы обработки: соление, вяление, копчение, ферментация. Это сосиски, колбасы, ветчина, бекон, мясные консервы, солонина.
При копчении и консервации в мясе могут появляться канцерогенные химические вещества, такие как N-нитрозосоединения и полициклические ароматические углеводороды.
Готовка мяса при высоких температурах (жарка на сковороде, гриль, барбекю) приводит к образованию канцерогенов — гетероциклических ароматических аминов и тех же полициклических ароматических углеводородов.
Проанализировали под 800 научных исследований, чтобы оценить, вызывает ли употребление красного и переработанного мяса рак. Самыми весомыми посчитали когортные исследования (когда за здоровьем и питанием большой группы людей следят на протяжении многих лет). Степень надёжности — высокая.
Переработанное мясо, уверенные доказательства: употребление каждых 50 граммов переработанного мяса в день повышает риск развития рака толстой кишки на 18%. Также была обнаружена связь с раком желудка.
Доказательства по красному мясу: только в половине (7 из 14) когортных исследований была найдена четкая положительная ассоциация, там непонятны вторичные факторы. Было сложно полностью исключить влияние образа жизни (например, те, кто ест много красного мяса, могут меньше есть овощей или больше курить), хотя они и старались это учесть. Мета-анализ показал, что употребление каждых 100 граммов красного мяса в день повышает риск рака толстой кишки на 17%. Плюс есть связь с раком поджелудочной железы и раком простаты.
Напоминаем, что это +18% и +17% к общей вероятности. Для среднего человека рак толстой кишки около 5% (примерно 4% у вегетарианцев и 5% у обычных американцев, но данные по вегетарианцам смазаны адвентистами). То есть вместо 5% будет 5,9%, если есть каждый день по 50 грамм сосисок или 100 граммов жареного мяса, и дальше по 0,9 за каждые 50 и 100 грамм в день. Для человека с обычной диетой это сдвиг на 22-23% относительного, то есть около 1% абсолютного. Курить всё ещё опаснее.
В 2021 пришли данные, что может и не так страшно. В смысле, рак молочной железы не вызывает. А остальные да! В 2025 году оправдали сам белок (но не вещества, выделяемые при жарке и не обработку), то есть разного животного белка можно не бояться.
Но вы всё равно умрёте.
Как работает: железо в кишечнике даёт вредные соединения, повреждающие ДНК клеток стенки кишечника. Нитриты и нитраты из консервов и сосисок тоже источник канцерогенов. Ну и вещества, образующиеся при жарке и на гриле, являются генотоксичными, то есть могут напрямую повреждать ДНК клеток.
Курица, индейка и прочие родственники тираннозавра — белое мясо. В них сильно меньше гемового железа, то есть минус один из факторов. Но жарить до обугливания тоже плохой план. Поэтому варите, запекайте, тушите, но не гриль до углей.
Рыба же считается полезным продуктом в плане профилактики рака толстой кишки.
Опять же, если курица или рыба прошли обработку (сосиски, колбасы, ветчина), туда добавили всё тех же ублюдков-нитритов.
Канцероген группы 2А мы сфотографировали в стране, где живут не то чтобы долго, но в радость.
--
Вступайте в ряды Фурье!В Прикамье отметят праздник гуся. Гости праздника смогут купить гусиные тушки, одеяла, перины и подушки. Так себе у гуся праздник.
— Правда ли, что вся медицина долго тестировалась на мужчинах, или это вброс?
Мы сначала было не поверили, но потом оказалось, что там отдельный край идиотизма.
Очень долго клинические исследования были сдвинуты в сторону мужчин.
— После проблемы с талидомидом в 1960-х (вызывал врождённые дефекты у детей) считалось, что тесты новых лекарств лучше не проводить на женщинах детородного возраста, чтобы не повредить возможному плоду.
— Месячный гормональный цикл часто было проще не учитывать по колебаниям биохимии, а сначала набрать группу мужчин, протестить препарат, а потом уже думать, как применить для женщин.
— Инфаркт считался чисто мужской болезнью, многие сердечно-сосудистые в методички попали только по симптомам 70-килограммовых мужчин. У женщин инфаркт проявляется иначе, часто без боли в груди, поэтому часто возникают ошибки из-за незнания врача.
— Стандартные диагностические тесты, например, уровни сердечных ферментов (тропонина), могут иметь разные пороговые значения для мужчин и женщин. Отличный пример — снотворное золпидем. Женщины метаболизируют его медленнее, на утро концентрация в крови высокая, а это сонливость за рулем и аварии. Узнали это через 20 лет после начала продаж.
Работа раз. В крупных медицинских исследованиях до сих пор участвует значительно больше мужчин, чем женщин. В исследовании о влиянии аспирина на сердце (Physician's Health Study) участвовало 22 тысячи мужчин и ни одной женщины. В 2001 году выяснилось, что 8 из 10 лекарств, которые пришлось отозвать с рынка, оказались опаснее для женщин — их просто недостаточно протестировали.
Чтобы исправить ситуацию, в США в 2015–2016 годах Национальные институты здоровья и Конгресс приняли новые правила и законы, требующие включать больше женщин в клинические исследования.
Тут взяли статьи, опубликованные в трёх самых влиятельных медицинских журналах: JAMA, The Lancet и The New England Journal of Medicine. Изучили 1442 статьи, в которых приняли участие 4765783 человек. Из анализа исключили исследования, посвящённые чисто мужским или женским болезням (например, простаты или матки).
Распределение:
— 56% мужчин
— 44% женщин
Предикторы:
— Если платит фармкомпания, то 61% мужчин против 39% женщин.
— Если деньги государственные, то 53% женщин против 47% мужчин. Государственных исследований было 10%.
Самый большой мужской перкос в кардиологии. В ревматологии перекос в другую сторону.
Похожее исследование.
— Только половина (49-57%) исследований вообще попыталась проанализировать результаты отдельно для мужчин и женщин или хотя бы включить пол как переменную в свои расчёты. В других исследователи собрали данные, но даже не проверили, есть ли разница в эффекте лечения между полами. В 9% исследований авторы задумались о возможных последствиях гендерных различий или недостаточного числа женщин в выборке.
— Если ведущий автор женщина, то 51% женщин в испытаниях, если мужчина, то 40%. Статистически значимо для Ланцета.
А тут говорят, что надо добавлять не просто женщин, а ещё и из разных этносов. В исследованиях рака доля темнокожих участников всего 2-5%, а латиноамериканцев — 4-6%. А в населении США эти группы 12,1% и 18,7% соответственно. Предлагают дать им денег.
Что ещё:
— Рассеянный склероз и мигрени встречаются у женщин в 3-4 раза чаще.
— Классический образ пациента с СДВГ — гиперактивный мальчик. У девочек СДВГ чаще проявляется в невнимательной форме (мечтательность, трудности с концентрацией), а не в гиперактивности. Им реже ставят диагноз в детстве.
— У женщин депрессию диагностируют в 2 раза чаще. У женщин чаще проявляются подавленность, чувство вины и тревога, а у мужчин — гнев, раздражительность и рискованное поведение.
— Около 80% всех пациентов с аутоиммунными заболеваниями — женщины. Диагностика этих заболеваний часто занимает годы, так как их симптомы (усталость, боли) неспецифичны и могут игнорироваться врачами.
--
Вступайте в ряды Фурье!В 1960-х: «Она не реагирует на стандартную терапию!» — «Может, попробуем что-то из ветеринарии? Там самок очень тщательно изучают!»
